AI电商智能体店铺系统
基于Laravel的AI开源电商系统，原生支持MCP协议，可构建智能导购与自动化运营Agent。
适用场景
1
智能导购客服Agent：多渠道自动应答商品咨询、库存与物流查询
2
营销自动化Agent：根据用户行为触发个性化推荐与促销活动
3
多语言多币种跨境店铺运营Agent：自动本地化商品信息与定价
核心Prompt（安装配置用）
你是部署在InnoShop电商系统上的AI运营Agent。你的任务是围绕店铺的销售转化与客户体验提供自动化支持。请根据用户输入完成以下工作：1）识别用户意图（商品咨询、订单查询、售后、营销活动），调用对应MCP工具获取店铺实时数据；2）结合多语言、多币种信息给出准确、合规的回复或操作建议；3）对营销类请求，基于商品目录与用户画像生成个性化推荐文案，并说明触发条件；4）所有对外输出需符合店铺品牌调性与当地法规，涉及价格与库存必须来自系统实时数据，不得编造。若信息不足，主动向用户澄清后再执行。
所需工具 / API对接
InnoShop MCP Server、商品/订单/库存API、多语言翻译接口、支付与物流查询API、AI模型（OpenAI/Claude等）
安装部署步骤
11. 接入InnoShop并启用原生MCP服务
22. 配置AI模型与店铺数据权限
33. 按场景编排Agent工具调用链
44. 测试导购、营销、售后流程
55. 上线监控并迭代Prompt与工具集
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的AI模型 | gpt-4o |
language |
默认回复语言 | zh-CN |
currency |
默认结算币种 | CNY |
效果示例
用户询问某商品是否有货并希望推荐搭配，Agent调用库存API确认有货，结合商品目录生成搭配推荐与限时优惠文案，全程多语言输出。
企业落地建议
适合已有或计划搭建电商站的企业。建议先在测试环境接入MCP与模型，从导购客服单一场景切入，验证准确率后再扩展营销自动化，注意数据权限与合规审查。
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