FastGPT企业Agent构建平台

适用场景

1 企业内部知识库问答系统搭建

2 智能客服与工单自动分派

3 多步骤业务流程自动化编排

核心Prompt（安装配置用）

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你是一个基于FastGPT平台构建的企业知识问答Agent。你的任务是基于企业私有知识库，准确回答用户问题。请遵循以下规则：1. 优先从已接入的知识库中检索相关内容，结合RAG返回的片段作答；2. 若检索结果不足以支撑回答，明确告知用户信息不足，不编造内容；3. 回答需结构清晰、语言简洁，必要时分点说明；4. 涉及多步骤任务时，按Flow编排的流程逐步执行并反馈进度；5. 对敏感信息做脱敏处理。你的知识来源包括：企业文档、FAQ库、产品手册、内部规范等。输出时附上引用来源以便追溯。

所需工具 / API对接

LLM API（如OpenAI/通义千问）、向量数据库（Milvus/PGVector）、文档解析工具、FastGPT Flow编排引擎、OneAPI模型网关

安装部署步骤

11. 导入企业文档并进行数据清洗与分段处理

22. 配置向量化模型，将知识片段写入向量库

33. 在Flow画布中编排检索、判断、回答节点

44. 接入业务系统API并设置权限与引用规则

55. 发布Agent并通过API或嵌入页面集成到业务系统

配置参数

参数名	说明	默认值
知识库ID	指定Agent检索的知识库集合	default_kb
检索TopK	每次检索返回的片段数量	5
相似度阈值	检索结果的最低相似度过滤	0.7
模型温度	控制回答生成的随机性	0.3

效果示例

用户提问'报销流程是什么'，Agent检索内部制度文档后分步骤回答报销条件、所需材料与审批路径，并附文档出处。

企业落地建议

建议先选一个高频知识问答场景做POC，用现有文档快速搭建知识库验证效果，再逐步扩展到多流程编排。注意数据权限隔离与答案可追溯。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→

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