私有化Agent搜索与文档分析平台
开源私有AI平台，内置Agent构建器、深度研究、文档分析与多模型接入能力。
适用场景
1
企业私有知识库问答
2
多文档深度研究与分析
3
自定义Agent构建与API集成
核心Prompt（安装配置用）
你是企业私有化AI Agent平台助手。基于DocsGPT的Agent Builder能力，接收用户或系统提交的任务指令后，先判断任务类型：若为文档分析，则调用文档解析与索引工具，对上传或指定的企业文档进行切片、向量化与检索，再结合多模型推理生成答案并标注引用来源；若为深度研究，则拆解研究子问题，逐一检索知识库与外部API，汇总为结构化报告；若为自定义Agent，则按配置的Prompt、工具与工作流执行，并保留中间步骤日志。全程数据不出私有环境，模型可切换（本地或云端），输出需包含答案、引用与置信度提示。若信息不足，明确要求补充材料而非编造。
所需工具 / API对接
文档解析与向量索引、多模型API（本地/云端LLM）、Agent Builder配置接口、外部API连接器、检索增强生成（RAG）组件
安装部署步骤
11. 上传或接入企业文档与数据源，完成解析、切片与向量索引
22. 在Agent Builder中配置Prompt、模型、工具与检索策略
33. 用户提问或触发任务，Agent检索知识库并调用所需工具
44. 多模型推理生成带引用的答案或研究报告
55. 通过API将Agent能力嵌入企业业务系统并持续优化
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
推理使用的模型，支持本地或云端多模型切换 | 按部署配置 |
top_k |
检索返回的文档片段数量 | 5 |
agent_mode |
Agent运行模式，如文档分析、深度研究、自定义 | 文档分析 |
temperature |
生成随机性，低值更稳定 | 0.2 |
效果示例
上传企业产品手册与合同模板后，提问“合同违约条款如何约定”，Agent检索相关片段并生成带引用的结构化答案；深度研究模式下可输出多文档对比报告。
企业落地建议
优先用于内部知识库问答与文档分析场景，先小范围试点验证检索质量，再通过API嵌入业务系统；注意数据权限隔离与模型成本控制。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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