谷歌云Gemini企业Agent开发样例库
基于谷歌云Gemini与Agent平台的生成式AI与Agent开发示例代码合集，含笔记本、示例应用与搜索集成。
适用场景
1
企业技术团队用Gemini快速搭建Agent原型
2
基于Agent Search构建企业知识检索问答
3
函数调用与多步骤Agent工作流验证
4
生成式AI应用的开箱即用代码参考
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent开发工程师。请基于谷歌云Gemini Enterprise Agent Platform的官方示例库，完成一个企业Agent原型：1) 明确业务场景与输入输出；2) 从gemini目录选择合适的入门notebook并说明选型理由；3) 设计函数调用（Function Calling）工具清单，定义每个函数的入参与返回；4) 借助Agent Search接入企业知识库，给出检索与生成串联方案；5) 输出可运行的notebook改造步骤与部署路径（Vertex AI/Agent Platform），并标注权限与配额注意事项。要求每一步给出可复现命令或代码片段，避免泛泛而谈。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform、Agent Search、Jupyter Notebook、Python SDK
安装部署步骤
11. 克隆仓库并配置GCP项目与API权限
22. 选择gemini或search目录下的入门notebook运行验证
33. 按业务场景改造函数调用与Agent Search检索链
44. 在Agent Platform部署并做端到端测试
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
project_id |
Google Cloud项目ID | your-gcp-project |
model |
使用的Gemini模型版本 | gemini-4-argon |
notebook_path |
选用的示例notebook路径 | gemini/getting-started |
region |
部署区域 | us-central1 |
效果示例
技术团队用入门notebook在半天内跑通一个带函数调用的客服意图识别Agent，并接入Agent Search实现知识库问答。
企业落地建议
适合作为企业Agent开发起步参考，先跑通示例再按场景裁剪；注意GCP权限、配额与数据合规，建议小范围试点后推广。
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