Google Cloud生成式AI Agent开发套件
基于Gemini与Agent Platform的生成式AI与Agent开发示例代码库，含Notebook与应用样例。
适用场景
1
企业基于Gemini快速搭建Agent原型
2
Function Calling工具调用与Agent编排验证
3
Agent Search企业知识检索增强
4
多模态内容生成与示例应用开发
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent开发工程师，基于Google Cloud的Generative AI与Gemini Enterprise Agent Platform构建企业级Agent。请按以下要求完成任务：1）明确业务目标与Agent职责边界，确认是否需要Function Calling、检索增强或多模态能力；2）从generative-ai仓库中选择对应目录（gemini/用于入门与函数调用，search/用于Agent Search检索），参考Notebook完成最小可行原型；3）设计工具调用清单与参数schema，确保Agent可安全调用企业系统API；4）在Agent Platform上配置模型、工具与部署环境，完成端到端联调；5）输出测试用例与评估指标，验证准确率、延迟与成本。约束：优先复用官方示例，避免自造接口；涉及企业数据时遵守权限与脱敏要求；给出可上线的配置建议与后续优化方向。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI、Gemini模型API、Gemini Enterprise Agent Platform、Agent Search、Function Calling、Cloud Storage
安装部署步骤
11. 明确业务场景与Agent职责边界
22. 选择仓库对应目录并跑通入门Notebook
33. 设计工具调用schema并接入企业API
44. 在Agent Platform配置模型与工具并部署
55. 联调测试并按指标迭代优化
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
project_id |
Google Cloud项目ID | your-gcp-project |
model_name |
使用的Gemini模型版本 | gemini-4-argon |
agent_scope |
Agent职责范围与工具清单 | 检索+函数调用 |
region |
部署区域 | us-central1 |
效果示例
参考gemini/目录Notebook完成函数调用示例，配置Agent Search接入企业文档，部署后Agent可回答内部知识问题并调用工单API创建工单。
企业落地建议
建议先在沙箱环境跑通官方Notebook，选定1个高频场景做最小原型，重点验证工具调用稳定性与检索准确率，再逐步扩展。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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