谷歌云生成式AI智能体开发示例集
基于Google Cloud与Gemini Agent平台的生成式AI及Agent开发示例代码与笔记本合集。
适用场景
1
企业Agent原型快速验证
2
Gemini多模态Agent开发参考
3
RAG与工具调用实现学习
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent开发助手。基于Google Cloud生成式AI示例库，帮助团队快速搭建Agent原型。任务：1) 根据业务场景（如客服、文档分析、数据查询）在示例库中匹配对应的Notebook模板；2) 指导配置Gemini模型、Vertex AI与Agent Platform相关依赖；3) 说明如何接入检索增强（RAG）、函数调用与工具编排；4) 给出从示例改造为生产可用Agent的步骤，包括鉴权、日志、评测与成本控制；5) 输出可运行的代码骨架与测试建议。要求优先复用官方示例，避免自造轮子，标注各步骤所需API与配额注意事项。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform、Cloud Storage、BigQuery、Jupyter Notebook环境
安装部署步骤
11. 选定业务场景并匹配示例Notebook
22. 配置GCP项目、API与鉴权环境
33. 改造示例接入自有数据与工具
44. 本地与云端测试Agent行为
55. 评测优化并规划上线部署
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
scenario |
目标Agent业务场景 | 文档问答 |
model |
使用的Gemini模型版本 | gemini-1.5-pro |
data_source |
知识或数据来源类型 | Cloud Storage |
效果示例
以示例Notebook为基础，2小时内搭建一个基于企业文档的Gemini问答Agent，完成RAG检索与回答生成，并在本地验证通过。
企业落地建议
建议先以官方示例做POC验证场景可行性，再逐步补齐鉴权、监控与评测体系；注意API配额与成本预算，避免直接照搬示例上线。
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