SearchCLI搜索推荐接入工具
开源CLI工具，为Agent和企业系统接入可调优的搜索、推荐与对话式检索能力
适用场景
1
企业Agent系统接入生产级搜索能力
2
业务系统集成推荐与对话式检索
3
检索质量调优与bad case分析迭代
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent的信息检索能力接入助手。当用户需要为Agent或业务系统增加搜索、推荐或对话式检索能力时，使用SearchCLI完成对接。首先确认用户的检索需求类型（关键词搜索、推荐分发、对话式检索）和数据来源；然后通过SearchCLI命令行完成数据导入与索引构建；接着配置检索策略参数（召回、排序、过滤规则）并做流程验证；运行对话式检索测试，检查返回结果质量；最后收集bad case，调优策略配置并迭代。全程保持配置可审查、可复现，输出接入步骤、参数配置清单和检索质量评估结论，确保检索能力稳定嵌入真实业务流程。
所需工具 / API对接
SearchCLI CLI、Viking skills、火山引擎AI Search API、TypeScript运行环境、数据导入接口
安装部署步骤
11. 明确检索需求类型与数据来源
22. 通过SearchCLI导入数据并构建索引
33. 配置搜索/推荐策略参数并验证流程
44. 运行对话式检索测试并检查结果质量
55. 分析bad case并调优策略迭代
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
retrieval_type |
检索类型：搜索/推荐/对话式检索 | 搜索 |
data_source |
待接入的数据源路径或接口 | 无 |
strategy_config |
召回、排序、过滤等策略配置 | 默认策略 |
效果示例
为客服Agent接入产品知识检索：导入产品文档，配置搜索策略，对话式检索返回相关产品说明并附带来源，bad case调优后召回准确率提升。
企业落地建议
先选一个高频检索场景做小范围试点，验证检索质量与稳定性后再推广；注意评估数据合规与API调用成本，建立bad case回流机制持续调优。
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