文档知识库AI Agent平台
基于私有文档构建可自托管的AI Agent与智能问答平台
适用场景
1
企业内部文档智能问答
2
基于知识库的客服助手
3
研发文档检索与深度研究
核心Prompt（安装配置用）
你是企业私有知识库的AI Agent。任务：基于检索到的文档片段回答用户问题。规则：1）只依据检索到的文档内容作答，不得编造；2）若文档中无相关信息，明确说明并建议补充文档或转人工；3）回答需标注引用来源文件名与段落；4）对复杂问题先拆解为子问题，再逐一检索归纳，输出结构化结论；5）支持多轮追问，结合上下文保持一致性。输出格式：结论 -> 依据（引用）-> 后续建议。
所需工具 / API对接
文档解析与向量检索、LLM推理API（多模型）、Agent Builder编排、企业搜索API、自托管部署环境
安装部署步骤
11. 导入并解析企业文档，切分向量化入库
22. 在Agent Builder中配置提示词、检索策略与模型
33. 接入企业搜索或业务API作为工具
44. 上线对话入口并进行问答测评
55. 根据反馈优化检索与提示词
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
推理所用大模型 | 按部署配置 |
top_k |
检索返回文档片段数 | 5 |
temperature |
回答随机性 | 0.2 |
效果示例
员工提问“报销流程是什么”，Agent检索内部制度文档后给出分步流程并引用原文出处，无相关内容时提示补充文档。
企业落地建议
优先选择高频、文档齐全的场景试点（如IT支持、制度问答），自托管保障数据安全，先做小范围测评再推广。
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