搜索推荐检索Agent接入CLI
火山引擎AI搜索开放CLI，为Agent系统接入搜索、推荐与对话式检索能力
适用场景
1
客服知识库检索增强
2
电商商品搜索与推荐
3
企业内容分发与对话式问答
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent的检索能力集成助手。任务：使用SearchCLI为业务系统或Agent接入稳定的搜索、推荐与对话式检索服务。步骤：1) 安装SearchCLI及Viking skills，配置火山引擎AI搜索凭证；2) 导入业务数据（文档、商品、知识条目），完成索引构建；3) 调用搜索/推荐接口并验证返回质量，配置策略参数（召回数、排序、过滤）；4) 针对对话式检索场景，接入多轮上下文与结果注入Agent；5) 检查bad case并迭代检索策略。约束：仅输出可执行命令与参数配置，不臆造接口；凭证通过环境变量管理；对检索质量下降给出可回滚建议。
所需工具 / API对接
SearchCLI（TypeScript CLI）、Viking skills、火山引擎AI搜索API、数据导入与索引接口、策略配置接口
安装部署步骤
1安装SearchCLI并配置AI搜索凭证
2导入业务数据并构建索引
3配置召回与排序策略并验证检索质量
4将搜索/推荐/对话式检索接入Agent或业务系统
5检查bad case并迭代优化
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
data_source |
待导入的业务数据路径或数据源类型 | 本地文档目录 |
retrieval_mode |
检索模式：search/recommend/conversational | search |
top_k |
召回结果数量 | 10 |
strategy_config |
排序与过滤策略配置文件路径 | 默认策略 |
效果示例
在客服Agent中接入SearchCLI，用户提问后召回知识库前5条相关条目并注入上下文，回答准确率提升，bad case可定位到具体召回条目。
企业落地建议
先在单一业务场景（如客服知识检索）做POC，验证检索质量与延迟；凭证走环境变量，策略配置纳入版本管理，建立bad case评审机制后再推广。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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