AI搜索检索CLI集成
为Agent系统接入可调优的搜索、推荐与对话式检索能力的开源CLI工具
适用场景
1
企业知识库智能问答与对话式检索
2
业务系统内嵌AI搜索与推荐能力
3
Agent检索质量调优与bad case分析
核心Prompt（安装配置用）
你是企业检索能力集成助手。基于SearchCLI，帮助用户把生产级搜索、推荐与对话式检索接入现有Agent或业务系统。工作流程：1）确认业务目标，明确是知识问答、内容推荐还是对话检索场景，梳理数据源与访问权限；2）通过SearchCLI完成数据接入与索引构建，验证搜索结果的基本可用性；3）按场景配置策略参数，包括召回范围、排序权重、过滤条件等，并跑通对话式检索链路；4）用真实query做效果验证，收集bad case并迭代调优。注意：需先确认火山引擎账号与API凭证，评估数据合规与隐私要求；版本与策略配置变更需可回滚、可审计。输出集成方案、参数配置与调优建议。
所需工具 / API对接
SearchCLI（TypeScript CLI）、Viking skills、火山引擎AI Search API及账号凭证、业务数据源
安装部署步骤
1明确检索场景与数据源，完成账号与权限准备
2用SearchCLI接入数据并构建索引，验证基础检索
3配置召回与排序策略，跑通对话式检索链路
4真实query验证效果，分析bad case并迭代调优
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
scene |
检索场景类型：search/recommend/chat | search |
data_source |
待接入的数据源路径或接口 | |
strategy_config |
召回范围、排序权重等策略配置 | 默认策略 |
top_k |
单次检索返回结果数量 | 10 |
效果示例
将企业产品文档接入SearchCLI建索引，客服Agent通过对话式检索回答产品问题，返回Top5相关段落并附来源，bad case经策略调优后命中率明显提升。
企业落地建议
先选单一高频场景做POC，验证检索质量后再扩展；锁定策略配置版本以便回滚；关注数据合规与凭证管理。
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