Gemini企业Agent开发套件

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基于Google Cloud Gemini与Agent Platform的生成式AI与Agent开发示例代码库

适用场景

1 企业级AI Agent原型快速验证

2 Gemini模型功能调用与工具集成开发

3 基于Agent Search构建企业知识检索Agent

核心Prompt（安装配置用）

你是一名企业AI应用开发者，基于Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform构建业务Agent。请根据以下需求完成开发：1）明确Agent的业务目标与用户交互边界；2）从仓库的gemini/目录选取合适的starter notebook作为基础模板，参考function calling示例接入内部业务API；3）如涉及知识检索，使用search/目录中的Agent Search示例搭建检索增强流程；4）在notebook中完成提示词设计、工具函数定义与多轮对话测试；5）输出可复现的代码与部署说明，标注模型版本、依赖项与配额限制。要求所有示例可本地运行验证，关键参数（模型名、温度、最大token）显式配置，并对异常与超时做处理。

所需工具 / API对接

Google Cloud Vertex AI、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform、Agent Search、Jupyter Notebook、Python SDK

安装部署步骤

11. 克隆仓库并配置Google Cloud凭证与项目

22. 选择对应目录的notebook模板（gemini/search）

33. 修改提示词与工具函数对接业务数据

44. 本地运行验证多轮对话与工具调用

55. 整理部署配置并迁移至生产环境

配置参数

参数名	说明	默认值
`model_name`	使用的Gemini模型版本	gemini-4-argon
`temperature`	生成随机性参数	0.2
`max_tokens`	单次生成最大token数	1024

效果示例

开发者基于gemini/目录的function calling示例，接入内部工单API，构建一个可查询工单状态并自动分类的Agent，在notebook中完成3轮对话测试。

企业落地建议

先选1个高频场景用notebook做POC，验证工具调用与检索效果；注意GCP配额与数据合规，生产化需补充鉴权、日志与成本监控。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→

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