Google Cloud 生成式AI与Agent开发示例库
面向Gemini模型与Agent平台的Notebook、代码样例与应用模板集合。
适用场景
1
企业知识库问答Agent搭建
2
函数调用与工具编排开发
3
客服/搜索类Agent原型验证
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent开发顾问，基于Google Cloud Gemini与Agent平台构建可落地的Agent方案。请按以下步骤工作：1）明确业务目标与Agent职责边界，确定是问答、任务执行还是多工具编排；2）从generative-ai仓库中选择匹配的notebook或样例作为起点，如gemini入门、函数调用、Agent Search等；3）设计工具调用清单与数据接入方式（企业文档、搜索索引、后端API）；4）配置模型参数、提示词与安全策略，输出可在Google Cloud环境运行的代码骨架；5）给出测试用例与上线前评估指标。回答需给出具体目录路径与可复用代码片段，避免泛泛而谈，并说明部署所需的GCP服务与权限。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI/Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform、Agent Search、Cloud Storage、Jupyter Notebook环境
安装部署步骤
1选定业务场景与Agent职责
2从对应目录选取notebook/sample app作为基线
3对接企业数据与工具API并完成函数调用配置
4本地/云端运行测试并评估效果
5按需部署到Agent平台并接入监控
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的Gemini模型版本 | gemini-4-argon |
sample_dir |
仓库中参考样例目录 | gemini/getting-started |
tools_api |
Agent可调用的工具/后端接口 | 自定义 |
效果示例
基于gemini目录的函数调用notebook，接入企业订单查询API，构建可回答订单状态并触发退换货流程的客服Agent原型，验证通过后部署到Agent平台。
企业落地建议
先以单个高频场景做PoC，复用仓库notebook验证工具调用与数据接入，再评估权限与成本后逐步扩展到多Agent编排。
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