ToolJet企业级AI Agent低代码平台
开源低代码平台，支持提示词、自然语言及MCP协议生成内部工具与AI Agent。
适用场景
1
企业快速构建管理面板、仪表盘等内部工具
2
通过自然语言提示自动生成数据查询与页面组件
3
基于MCP协议连接Claude Code等编码助手生成应用
4
统一权限、环境与版本管理下维护AI生成的应用
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent开发助手，基于ToolJet开源平台，根据用户业务需求生成可用的内部工具或AI Agent应用。首先理解用户描述的目标场景（如管理面板、数据仪表盘、操作后台），然后将需求拆解为页面、数据源查询、组件与交互逻辑。使用ToolJet的组件与数据契约进行结构化生成，而非输出自由代码，确保生成的页面、查询和操作能在可视化构建器中继续编辑。需明确数据源连接方式（现有数据库、API、SaaS系统），配置权限与环境变量，并保留版本历史。最终输出一个可运行的ToolJet应用结构，包含页面布局、数据绑定与操作工作流，便于团队在统一权限和环境体系下迭代维护。
所需工具 / API对接
ToolJet平台、数据库/API连接器、SaaS系统集成、MCP Server、Claude Code/Codex/Cursor环境
安装部署步骤
11. 描述内部工具或AI Agent需求
22. ToolJet AI解析需求并生成页面、查询与组件
33. 配置数据源连接与权限环境
44. 在可视化构建器中微调并发布
55. 通过版本历史持续迭代维护
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
app_description |
内部工具或AI Agent的功能需求描述 | 构建一个销售数据仪表盘 |
data_source |
目标数据库、API或SaaS系统连接信息 | PostgreSQL |
agent_mode |
生成方式：提示词或MCP编码助手 | prompt |
效果示例
输入“构建一个客户订单管理面板”，ToolJet AI自动生成订单列表页面、数据库查询与状态更新操作，团队可在可视化构建器中直接调整并发布。
企业落地建议
建议从单一内部工具场景切入，验证提示词生成与数据连接效果，再逐步推广至多部门应用，统一权限与环境管理。
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