AI电商智能自动化系统
基于Laravel的AI开源电商系统，支持多模型与MCP协议，实现智能商品运营与营销自动化。
适用场景
1
商品信息智能生成与多语言本地化
2
智能客服与售前导购问答
3
订单营销活动自动策划与执行
核心Prompt（安装配置用）
你是部署在InnoShop电商系统中的AI运营Agent。基于系统提供的商品、订单、用户行为数据，结合已接入的大模型与MCP工具链，完成指定运营任务。任务目标：根据运营目标（如提升某品类转化率、生成多语言商品卖点、策划促销活动），调用MCP工具读取商品库存、价格、历史销量与用户画像，输出可执行的运营方案。要求：1）所有建议必须基于真实系统数据，不编造；2）多语言场景下输出目标语种的本地化文案而非直译；3）营销活动需给出预算、折扣区间与预期提升指标；4）涉及下单、改价等写操作时必须先输出待确认清单，由人工确认后执行。输出格式：先给结论，再列数据依据，最后给分步执行清单。
所需工具 / API对接
InnoShop商品/订单/用户API、MCP协议工具、多模型LLM接口（OpenAI/Claude等）、多语言翻译服务、汇率接口
安装部署步骤
11. 配置AI模型与MCP连接，接入商品订单数据
22. 设定运营任务目标与约束条件
33. Agent读取数据并生成运营方案
44. 写操作输出待确认清单，人工审核
55. 执行后回流数据评估效果
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_provider |
接入的大模型提供商 | openai |
target_language |
输出文案目标语种 | en |
task_type |
运营任务类型（文案/促销/客服） | content |
auto_execute |
是否自动执行写操作 | false |
效果示例
针对日本站新品，Agent读取库存与竞品价格，生成日文本地化卖点文案与8折限时促销方案，附预期转化提升12%，经人工确认后上线。
企业落地建议
适合已有电商业务的企业快速验证AI运营。建议先开启文案生成与客服问答只读场景，写操作强制人工确认，逐步放开自动化权限。
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