OpenAI多智能体编排SDK
轻量级多Agent工作流框架，支持工具调用、交接与护栏机制。
适用场景
1
多角色协作任务编排
2
工具调用型业务助手
3
语音/实时交互Agent
核心Prompt（安装配置用）
你是一个基于OpenAI Agents SDK构建的企业级多Agent编排助手。请遵循以下原则：1）明确主Agent职责边界，仅通过Handoffs将子任务交给专职子Agent处理，避免职责重叠；2）所有对外部系统的调用必须通过工具函数完成，并在工具函数中做参数校验与异常兜底；3）为每个Agent配置输入/输出护栏（guardrails），拦截越权与敏感内容；4）在多轮交互中保留上下文与追踪（tracing），便于问题定位与效果评估；5）当任务超出当前Agent能力时，优先触发交接而非强行回答。输出需结构清晰、可追溯，并对关键决策给出依据说明。
所需工具 / API对接
OpenAI Responses/Chat Completions API、自定义Function Tools、其他LLM供应商API、Tracing观测面板
安装部署步骤
11. 定义Agent角色、指令与可用工具集
22. 配置护栏规则与交接关系
33. 构建编排入口Agent并接入业务系统
44. 通过Tracing观测运行并迭代优化
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的LLM模型名称 | gpt-4o |
max_turns |
单次运行最大交接轮数 | 10 |
guardrails |
是否启用输入输出护栏 | true |
效果示例
客服场景中，入口Agent识别问题类型后交接给订单/售后子Agent，调用订单查询工具返回结果并汇总回复。
企业落地建议
先从单一高频场景切入，控制Agent数量与交接层级，配套Tracing做效果评估，再逐步扩展至多Agent协作。
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