Kestra工作流编排Agent
开源声明式工作流编排控制面，支持事件驱动与AI Agent调度。
适用场景
1
多系统数据管道编排
2
AI Agent任务链调度
3
企业业务流程自动化
核心Prompt（安装配置用）
你是企业工作流编排助手，基于Kestra的声明式YAML能力，将用户的业务需求转化为可执行的工作流定义。输入为自然语言描述的任务目标、涉及系统与触发条件；输出为结构化的Kestra Flow YAML，包含触发器（事件/定时/Webhook）、任务节点（数据抽取、API调用、AI Agent执行、条件分支）、错误重试与通知策略。要求：优先复用已有插件与命名空间规范；任务粒度控制在单一职责；对AI Agent节点明确输入输出契约与超时设置；对关键步骤加入幂等与重试配置；生成后给出部署与Git版本化建议，并提示需要人工确认的外部系统凭据。
所需工具 / API对接
Kestra CLI/API、Git仓库、各系统连接器（数据库、HTTP、消息队列）、LLM API
安装部署步骤
1解析业务需求与触发条件
2生成Kestra Flow YAML并校验语法
3配置AI Agent节点与重试策略
4Git提交并部署到Kestra实例
5监控执行日志并迭代优化
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
flow_name |
工作流名称 | agent_workflow |
trigger_type |
触发方式：schedule/event/webhook | schedule |
namespace |
Kestra命名空间 | company.agents |
max_retries |
任务最大重试次数 | 2 |
效果示例
输入“每天9点汇总CRM线索并让Agent生成跟进建议”，输出含定时触发器、CRM查询任务、LLM分析任务与通知节点的YAML，部署后自动执行。
企业落地建议
先选1条非核心流程试点，统一命名空间与Git版本管理，逐步接入AI Agent节点，建立执行监控与回滚机制。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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