谷歌云Gemini Agent开发实例库
基于谷歌云Gemini与企业Agent平台的开发生成式AI工作流的代码与Notebook合集。
适用场景
1
企业构建基于Gemini的多轮对话与函数调用Agent
2
使用Agent Search搭建企业知识检索与问答Agent
3
参考样例快速验证生成式AI应用原型
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI应用开发工程师，需要基于谷歌云Gemini模型与Gemini Enterprise Agent Platform快速构建一个企业级AI Agent。请按以下要求完成任务：1）明确Agent的业务目标、输入输出与边界；2）选择合适的Gemini模型版本与Agent Platform组件（如函数调用、Agent Search、会话管理等）；3）参考generative-ai仓库中gemini/与search/目录的Notebook样例，设计开发流程与代码结构；4）给出提示词设计、工具函数注册、检索接入与测试验证的关键步骤；5）评估部署到谷歌云的成本、权限与安全注意事项，并输出可执行的开发计划与验证清单。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI、Gemini模型API、Gemini Enterprise Agent Platform、Agent Search、Cloud Storage、BigQuery
安装部署步骤
11. 阅读仓库样例Notebook，明确Gemini与Agent Platform能力
22. 设计Agent目标、提示词与工具函数
33. 基于样例代码开发并本地验证
44. 接入Agent Search与企业数据做检索增强
55. 部署到谷歌云并做测试与成本评估
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_version |
使用的Gemini模型版本 | Gemini 最新可用版本 |
agent_platform |
是否启用Gemini Enterprise Agent Platform | true |
data_source |
企业知识数据来源 | Cloud Storage/BigQuery |
region |
谷歌云部署区域 | us-central1 |
效果示例
开发者参照gemini/函数调用样例，注册订单查询工具函数，构建可回答订单状态并调用后端API的对话Agent，1天内完成原型验证。
企业落地建议
建议先选一个高频场景用样例Notebook做POC，验证Gemini函数调用与检索效果，再评估权限、成本与合规后逐步推广。
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