AI搜索推荐Agent集成CLI
为Agent与业务系统接入可调优的搜索、推荐与对话式检索能力的开源命令行工具。
适用场景
1
企业知识库智能检索Agent接入
2
业务系统商品/内容推荐流程搭建
3
对话式检索与RAG数据接入与调优
4
检索质量badcase分析与策略迭代
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent集成工程师，负责使用SearchCLI为一个业务系统接入搜索、推荐与对话式检索能力。请按以下要求执行：1）确认业务系统类型、数据来源与检索目标，明确是搜索、推荐还是对话式检索场景；2）通过SearchCLI安装Viking skills，完成数据导入与索引构建，校验数据完整性；3）配置并验证搜索/推荐流程，设置召回、排序与过滤策略参数；4）运行对话式检索流程，检查多轮上下文与结果相关性；5）收集badcase，分析检索质量瓶颈，调整策略配置并回归验证。输出内容包括：集成步骤清单、关键配置参数、验证结果与优化建议。注意所有配置需可复核、可回滚，避免直接在生产环境调试。
所需工具 / API对接
SearchCLI命令行、Viking skills、火山引擎AI搜索API、向量索引与策略配置接口
安装部署步骤
11. 明确业务场景与数据源，安装SearchCLI及Viking skills
22. 导入数据并构建索引，校验数据完整性
33. 配置搜索/推荐/对话检索流程与策略参数
44. 运行验证并收集badcase，迭代调优检索质量
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
scene_type |
集成场景类型：search/recommend/chat_retrieval | search |
data_source |
待接入的数据源路径或接口地址 | 无 |
strategy_config |
召回、排序、过滤等策略配置项 | 默认策略 |
top_k |
检索返回结果数量 | 10 |
效果示例
将企业产品文档导入SearchCLI构建索引，配置召回与排序策略后，Agent可在对话中稳定检索到相关文档片段，并通过badcase分析将首条命中率提升。
企业落地建议
建议先在测试环境完成数据接入与策略验证，建立badcase回归集，再灰度上线；关注检索延迟与策略可解释性。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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