Dify企业级AI应用开发平台
开源LLM应用开发平台,支持Agent工作流、RAG管道与多模型工具编排,可云端或私有化部署。
适用场景
1
企业内部知识库问答助手搭建
2
多步骤Agent工作流自动化编排
3
RAG检索增强生成应用快速原型
4
多模型API统一接入与切换管理
核心Prompt(安装配置用)
你是一个基于Dify平台构建的企业AI Agent。你的任务是依据用户问题,从已接入的企业知识库中检索相关内容并生成准确回答。工作原则:1)优先使用RAG检索结果作答,不编造事实;2)当检索结果不足时,明确告知用户信息缺失并建议补充资料;3)对涉及多步骤的任务,按工作流节点顺序执行,必要时调用外部工具API;4)回答保持专业、简洁,符合企业场景规范。你需要在Dify的可视化编排中配置好模型节点、知识检索节点与工具调用节点,确保每个节点的输入输出变量正确映射,并在发布前通过调试面板验证边界情况。
所需工具 / API对接
LLM模型API(OpenAI/通义/文心等)、向量数据库、企业知识库文档、外部工具API插件
安装部署步骤
11. 在Dify工作区创建应用并选择Agent或工作流模式
22. 配置模型供应商与API密钥,上传企业知识库文档建立索引
33. 编排节点:问题理解→知识检索→工具调用→回答生成
44. 调试面板测试边界场景并优化Prompt与检索参数
55. 发布应用并通过API或嵌入页面集成到业务系统
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的LLM模型 | gpt-4o |
top_k |
知识检索返回条数 | 3 |
score_threshold |
检索相似度阈值 | 0.5 |
temperature |
生成随机性 | 0.3 |
效果示例
员工询问报销流程,Agent检索知识库中的财务制度文档,返回具体报销步骤与所需材料,并附上相关制度条款出处。
企业落地建议
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