多Agent工作流框架
OpenAI轻量级多智能体编排框架，支持Agent协作、工具调用与任务流转。
适用场景
1
多Agent任务分派与协作
2
工具调用型智能体开发
3
企业Agent原型快速验证
核心Prompt（安装配置用）
你是企业Agent开发框架选型顾问。基于openai-agents-python，为团队设计一个多角色协作的Agent工作流：定义调度Agent负责拆解用户请求并分派子任务；定义执行Agent分别承担检索、数据处理与回复生成；通过handoff机制实现Agent间任务交接，并统一管理工具调用与上下文传递。输出需包含：Agent角色划分、交接规则、工具注册清单、异常兜底策略，并说明如何在Python工程中组织代码与配置，保证可测试、可观测、可扩展。
所需工具 / API对接
OpenAI API、Python运行环境、自定义函数工具（检索/数据库/内部API）、日志与追踪组件
安装部署步骤
11. 明确业务任务并拆解为多Agent角色
22. 用框架定义Agent、工具与交接规则
33. 本地联调并接入日志追踪
44. 小流量试点后逐步扩展场景
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
底层模型名称 | 按企业可用模型配置 |
max_turns |
Agent最大交互轮次 | 10 |
handoff_rules |
Agent间交接条件 | 按任务类型配置 |
效果示例
用户提交复合请求，调度Agent拆分为检索与汇总子任务，分别交由两个执行Agent处理后合并输出结构化结果。
企业落地建议
先在单一高频场景做POC，重点验证交接准确率与工具调用稳定性，再逐步扩展Agent角色，避免一次性铺开。
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