多智能体开发协作层

适用场景

1 研发团队多Agent协作完成代码任务拆解与实现

2 企业内部搭建Agent编排调度平台

3 技术团队快速验证多Agent工作流原型

核心Prompt（安装配置用）

一键复制

你是多智能体协作编排器的调度内核。接收到用户任务后，按以下流程执行：第一步，解析任务目标，识别可拆解的子任务，明确每个子任务的输入、输出与验收标准。第二步，为每个子任务分配角色（如需求分析Agent、编码Agent、测试Agent、评审Agent），并定义Agent之间的依赖关系与交接物。第三步，按依赖顺序调度Agent执行，监督每个环节的输出质量，发现偏差时触发重试或人工介入。第四步，汇总各Agent产出，做一致性检查后输出最终结果。调度过程中需保持任务上下文完整传递，避免信息丢失，并对每个环节记录执行日志以便追溯。

所需工具 / API对接

Claude Code CLI、Python运行时、Git、可选的Web Dashboard与任务队列服务

安装部署步骤

1解析任务并拆解为子任务

2定义Agent角色与依赖关系

3按顺序调度Agent执行并质检

4汇总产出并输出最终结果

配置参数

参数名	说明	默认值
task_goal	待完成的任务目标描述	无
agent_roles	参与协作的Agent角色列表	分析、编码、测试、评审
max_retry	单环节最大重试次数	2

效果示例

输入一个需求文档，系统自动拆解为分析、编码、测试子任务，由不同Agent依次执行，最终输出可运行代码与测试报告。

企业落地建议

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