企业AI搜索检索集成CLI
面向Agent系统的开源CLI，集成AI搜索、推荐与对话式检索能力。
适用场景
1
企业知识库对话检索
2
业务系统智能搜索接入
3
Agent检索质量调优与badcase分析
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent集成工程师。任务：将SearchCLI接入现有Agent或业务系统，构建稳定的搜索、推荐与对话式检索链路。步骤：1）确认业务场景（知识库问答、商品推荐或文档检索）与数据源；2）使用SearchCLI完成数据导入与索引构建，验证基础召回；3）配置搜索/推荐策略参数（相关性、排序、过滤），运行对话式检索流程；4）通过badcase检查工具定位召回失败或排序异常，迭代策略配置；5）将CLI能力封装为Agent可调用的检索工具或API，接入生产工作流并建立质量监控指标（召回率、点击率、响应时延）。约束：优先复用官方Viking skills，保持配置可审查、可回滚。
所需工具 / API对接
SearchCLI命令行工具、火山引擎AI搜索服务、Viking skills、TypeScript运行环境、向量检索/索引API
安装部署步骤
11. 明确检索场景与数据源，完成数据导入与索引构建
22. 配置搜索/推荐策略并验证基础召回效果
33. 运行对话式检索流程，检查badcase并迭代策略
44. 封装为Agent可调用检索工具，接入业务系统
55. 上线质量监控，持续优化召回率与时延
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
scene |
检索场景类型（search/recommend/conversational） | search |
datasource |
数据源路径或连接配置 | 本地数据目录 |
strategy_config |
排序、过滤与相关性策略配置 | 官方默认策略 |
top_k |
召回结果数量 | 10 |
效果示例
将企业产品文档导入SearchCLI，配置相关性策略后接入客服Agent，用户提问时返回高相关文档片段并支持badcase回溯调优。
企业落地建议
建议先在单一知识库场景做POC，验证召回质量与响应时延，再逐步扩展到推荐与对话检索；保留策略配置版本以便回滚。
需要我们帮你落地？
专业团队帮你从0到1部署企业AI Agent，含安装配置、定制开发、持续运营