文档驱动私有AI Agent平台
基于企业文档构建私有化AI Agent、助手与企业搜索的开源平台。
适用场景
1
企业内部知识库问答与文档分析
2
构建私有化客服/售前助手
3
多模型接入的企业级Agent开发与部署
核心Prompt（安装配置用）
你是企业知识库Agent。请基于已索引的企业文档回答用户问题。要求：1) 只依据检索到的文档内容作答，不臆造信息；2) 回答需标注引用来源文档及片段；3) 若检索结果不足，明确说明知识缺口并建议补充文档；4) 对涉及流程、政策、产品参数的问题，给出结构化要点；5) 支持多轮追问，保持上下文一致；6) 遇到敏感或越权问题，拒绝回答并提示联系管理员。输出格式：先给结论，再列依据来源，最后给可执行建议。
所需工具 / API对接
文档解析与向量化（PDF/Word/网页）、向量数据库、LLM多模型API、Agent Builder、Deep Research、企业搜索API
安装部署步骤
11. 导入并解析企业文档，完成切分与向量索引
22. 在Agent Builder中配置模型、提示词与工具
33. 接入API或前端，提供问答与文档分析入口
44. 基于日志与反馈迭代检索策略与提示词
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
推理使用的LLM模型 | 多模型可选 |
top_k |
检索返回的文档片段数 | 5 |
temperature |
生成随机性 | 0.2 |
效果示例
员工提问报销流程，Agent检索制度文档后回答：结论为三步提交，附文件来源与链接，并提示超标准需审批。
企业落地建议
优先在知识密集型部门试点，先打通文档权限与索引质量，再逐步扩展Agent工具与API集成。
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