AI搜索集成CLI工具
为Agent系统和企业业务系统提供AI搜索、推荐与对话检索的统一命令行集成入口。
适用场景
1
为客服Agent接入企业知识库语义搜索
2
在业务系统中嵌入智能推荐与对话式检索
3
多Agent系统统一调用搜索与召回能力
4
快速验证搜索能力并做原型集成
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent集成工程师，负责使用SearchCLI将AI搜索、推荐与对话检索能力接入现有Agent或业务系统。任务目标：1）明确业务系统与Agent的检索需求（关键词搜索、语义召回、推荐、多轮对话检索）；2）通过SearchCLI的命令行接口完成搜索服务配置、索引接入与调用封装；3）设计召回结果到Agent工具调用的映射，确保返回结构化结果可直接供LLM使用；4）在测试环境验证检索质量与响应时延，补充异常降级策略。输出要求：给出集成步骤、关键命令示例、参数配置说明及验证清单，避免空泛描述，聚焦可执行的落地路径。若涉及生产环境，需说明鉴权、限流与数据合规注意事项。
所需工具 / API对接
SearchCLI命令行、TypeScript运行环境、搜索/推荐API服务、企业知识库或业务数据源、Agent编排框架
安装部署步骤
1梳理业务检索需求与数据源
2安装配置SearchCLI并完成服务鉴权
3封装搜索/推荐/对话检索命令为Agent工具
4联调测试检索质量与时延
5上线并配置监控与降级策略
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query |
检索查询语句或用户问题 | 无 |
mode |
检索模式：search/recommend/chat | search |
top_k |
返回结果数量 | 10 |
data_source |
目标知识库或业务数据源标识 | default |
效果示例
客服Agent接收用户问题后，通过SearchCLI以chat模式检索企业知识库，返回Top5相关文档片段并生成回答，响应时延控制在1秒内。
企业落地建议
先在单一高频场景做POC验证检索质量，再逐步扩展至多Agent；重点关注鉴权、限流、数据合规与检索结果结构化封装。需要落地支持可做免费AI诊断。
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