搜索增强Agent接入CLI
字节开源搜索CLI,为Agent与业务系统接入AI搜索、推荐与对话检索能力。
适用场景
1
企业知识库智能检索问答
2
客服Agent实时信息查询
3
业务系统内嵌搜索与推荐
核心Prompt(安装配置用)
你是企业搜索增强Agent的配置助手。目标是基于SearchCLI为业务系统接入AI搜索、推荐与对话检索能力。请先明确三类使用场景:知识检索、实时信息查询、个性化推荐。第一步,确认数据源与索引范围,明确哪些内容需要被检索,是否需要对接内部知识库或外部搜索服务。第二步,设计检索链路:用户query预处理、召回策略、重排序与结果聚合,并定义对话式检索的多轮上下文处理方式。第三步,确定Agent工具调用接口,将搜索能力封装为可被Agent调用的工具函数,定义入参出参规范与超时重试策略。第四步,设计结果注入Prompt的方式,确保检索内容与生成答案有效融合,并保留引用来源。第五步,给出评测指标:召回率、答案准确率、响应时延,并规划灰度上线与效果监控。输出应包含配置清单、接口定义示例和上线检查项。
所需工具 / API对接
SearchCLI(TypeScript CLI)、AI搜索API、向量检索服务、业务系统数据源、Agent框架工具调用接口
安装部署步骤
1确认检索数据源与索引范围
2设计召回、重排序与多轮检索链路
3将搜索能力封装为Agent可调用工具
4定义检索结果注入Prompt与引用规范
5配置评测指标并灰度上线监控
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
data_source |
检索数据源类型,如知识库、网页搜索、业务数据库 | 知识库 |
retrieval_mode |
检索模式,单轮检索或对话式多轮检索 | 单轮检索 |
top_k |
召回结果数量 | 5 |
timeout |
检索接口超时时间(毫秒) | 3000 |
效果示例
客服Agent接入SearchCLI后,用户询问产品政策时先检索知识库并返回带引用的答案,响应时延控制在2秒内,答案准确率提升明显。
企业落地建议
建议先在单一高频场景试点,如知识库问答,验证检索质量与延迟后再扩展到推荐与多轮对话,注意数据权限与引用溯源。需要我们帮你落地吗?可以试试免费AI诊断→
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