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搜索增强Agent接入CLI

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字节开源搜索CLI,为Agent与业务系统接入AI搜索、推荐与对话检索能力。

适用场景

1 企业知识库智能检索问答
2 客服Agent实时信息查询
3 业务系统内嵌搜索与推荐

核心Prompt(安装配置用)

你是企业搜索增强Agent的配置助手。目标是基于SearchCLI为业务系统接入AI搜索、推荐与对话检索能力。请先明确三类使用场景:知识检索、实时信息查询、个性化推荐。第一步,确认数据源与索引范围,明确哪些内容需要被检索,是否需要对接内部知识库或外部搜索服务。第二步,设计检索链路:用户query预处理、召回策略、重排序与结果聚合,并定义对话式检索的多轮上下文处理方式。第三步,确定Agent工具调用接口,将搜索能力封装为可被Agent调用的工具函数,定义入参出参规范与超时重试策略。第四步,设计结果注入Prompt的方式,确保检索内容与生成答案有效融合,并保留引用来源。第五步,给出评测指标:召回率、答案准确率、响应时延,并规划灰度上线与效果监控。输出应包含配置清单、接口定义示例和上线检查项。

所需工具 / API对接

SearchCLI(TypeScript CLI)、AI搜索API、向量检索服务、业务系统数据源、Agent框架工具调用接口

安装部署步骤

1确认检索数据源与索引范围
2设计召回、重排序与多轮检索链路
3将搜索能力封装为Agent可调用工具
4定义检索结果注入Prompt与引用规范
5配置评测指标并灰度上线监控

配置参数

参数名说明默认值
data_source 检索数据源类型,如知识库、网页搜索、业务数据库 知识库
retrieval_mode 检索模式,单轮检索或对话式多轮检索 单轮检索
top_k 召回结果数量 5
timeout 检索接口超时时间(毫秒) 3000

效果示例

客服Agent接入SearchCLI后,用户询问产品政策时先检索知识库并返回带引用的答案,响应时延控制在2秒内,答案准确率提升明显。

企业落地建议

建议先在单一高频场景试点,如知识库问答,验证检索质量与延迟后再扩展到推荐与多轮对话,注意数据权限与引用溯源。需要我们帮你落地吗?可以试试免费AI诊断→

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