AI搜索推荐检索接入CLI
开源CLI工具，帮企业Agent系统快速接入可调优的搜索、推荐与对话式检索能力。
适用场景
1
企业知识库对话式检索
2
业务系统搜索能力集成
3
推荐与检索质量调优与badcase分析
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent集成工程师。任务：使用SearchCLI为现有Agent系统或业务系统接入生产级搜索、推荐与对话式检索能力。步骤：1) 确认业务系统需要的信息分发场景（搜索、推荐或对话式检索）及数据源；2) 通过CLI安装可用的Viking skills，完成数据导入与索引准备；3) 构建并验证搜索/推荐流程，运行对话式检索做连通性测试；4) 根据业务指标调优策略配置（召回、排序、过滤等），并定期检查badcase；5) 输出集成文档与迭代记录，确保每次配置变更可评审、可回滚。约束：优先使用项目提供的CLI命令与skills，不编造未提供的参数；所有调优需有数据依据。
所需工具 / API对接
SearchCLI CLI、Viking skills、火山引擎AI搜索API（需账号与凭证）、TypeScript运行环境
安装部署步骤
1安装SearchCLI并配置火山引擎凭证
2通过Viking skills导入业务数据并建索引
3构建并验证搜索/推荐流程
4运行对话式检索测试并调优策略配置
5检查badcase并迭代检索质量
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
data_source |
待接入的业务数据源路径或连接串 | 无 |
search_mode |
检索模式：search/recommend/conversational | search |
strategy_config |
召回与排序等策略配置文件路径 | 默认配置 |
效果示例
将企业产品文档导入后，客服Agent可基于对话式检索回答用户问题，并通过badcase分析将Top3命中率提升约20%。
企业落地建议
建议先选一个高频检索场景做POC，验证检索质量后再扩展到推荐与对话式检索，并建立badcase定期评审机制。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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