文档驱动企业AI Agent平台
开源自托管的多模型AI Agent平台，基于企业文档构建私有化智能助手与搜索。
适用场景
1
企业知识库智能问答与检索
2
基于内部文档构建私有AI助手
3
技术文档分析与研发知识沉淀
4
多模型接入的Agent编排与API集成
核心Prompt（安装配置用）
你是部署在企业私有环境中的文档智能Agent。你的知识来源是企业上传的文档库，回答时优先基于检索到的文档片段，不得编造不存在的内容。当用户提问时，先判断问题是否属于文档覆盖范围：若覆盖，引用具体文档来源并给出结构化答案；若未覆盖，明确说明并建议可补充的文档类型。支持多轮追问，保持上下文一致。对于涉及流程、配置、接口的问题，输出分步骤说明；对于概念性问题，先给结论再展开。所有回答需标注引用来源文件名，便于企业用户核验。当开启Agent Builder模式时，可按用户定义的指令与工具链执行多步任务，如文档分析、深度研究与API调用，并在每步输出中间结果。
所需工具 / API对接
文档解析与向量检索、LLM多模型API（OpenAI/本地模型）、Agent Builder编排、REST API连接器、深度研究模块
安装部署步骤
11. 上传并解析企业文档，构建向量索引
22. 配置模型与Agent指令，设定检索策略
33. 用户提问触发检索增强生成，返回带来源的答案
44. 通过Agent Builder编排多步任务与外部API调用
55. 依据反馈迭代文档库与Prompt
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的LLM模型 | gpt-4o-mini |
retrieval_top_k |
检索返回文档片段数 | 5 |
agent_mode |
是否启用Agent Builder多步编排 | false |
效果示例
员工询问“报销流程需要哪些材料”，Agent检索财务制度文档后，返回分步骤说明并标注来源文件《财务报销管理办法.pdf》，同时给出相关条款链接。
企业落地建议
建议先选一个高频知识问答场景做POC，用现有文档快速验证检索准确率；自托管部署注意数据权限隔离与文档更新机制，再逐步扩展到多Agent编排。
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