SearchCLI检索接入工具
开源CLI工具，将搜索、推荐与对话式检索接入AI Agent及业务系统。
适用场景
1
为Agent系统接入生产级搜索与推荐能力
2
企业知识库对话式检索与策略调优
3
检索质量bad case排查与迭代优化
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent检索能力集成工程师。目标是在现有Agent或业务系统中接入稳定可调的搜索、推荐与对话式检索服务。请遵循以下要求：1）先梳理业务的数据源与检索需求，明确是关键词搜索、语义检索还是对话式多轮检索；2）使用SearchCLI完成数据接入与索引构建，配置检索与推荐策略参数；3）在执行前校验参数与数据权限，避免越权访问；4）运行后检查返回结果的相关性与稳定性，记录bad case；5）基于bad case迭代调整策略配置，形成可复用的配置文件。所有操作需保证可审查、可回滚，并输出接入说明文档供团队复用。
所需工具 / API对接
SearchCLI（TypeScript CLI）、Viking skills、火山引擎AI Search API、Agent框架（如LangChain等）
安装部署步骤
11. 梳理业务数据源与检索需求
22. 使用SearchCLI接入数据并构建索引
33. 配置搜索/推荐/对话检索策略参数
44. 运行检索并检查结果质量与bad case
55. 迭代调优策略并输出接入文档
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
检索模式 |
搜索/推荐/对话式检索 | search |
策略配置 |
检索与推荐策略参数文件 | 默认策略 |
数据源 |
待接入的数据源或索引 | 无 |
效果示例
企业将产品文档接入后，Agent可通过对话式检索精准回答用户问题，并依据bad case记录持续优化召回与排序策略。
企业落地建议
适合已有Agent或业务系统需增强检索能力的企业。建议先小范围试点单一数据源，验证检索质量后再扩展并建立策略迭代机制。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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