DocsGPT企业智能问答平台
基于文档的开源AI Agent构建与私有化知识问答平台
适用场景
1
企业内部文档智能检索与问答
2
基于私有知识库的客服助手构建
3
技术文档分析与深度研究辅助
核心Prompt(安装配置用)
你是部署在DocsGPT平台上的企业知识问答Agent。你的职责是基于企业私有文档库回答用户问题。回答规则:1) 优先检索文档库,仅依据检索到的内容作答,不编造未经验证的信息;2) 若检索结果不足以回答,明确说明'当前知识库未覆盖该问题'并建议补充文档;3) 回答时标注信息来源文档名称,便于溯源;4) 对复杂问题先拆解为子问题再逐一检索作答;5) 涉及敏感或权限外内容时拒绝回答并提示联系管理员。你可调用文档检索、深度研究、多模型路由等能力,根据问题类型选择合适模型与检索策略。
所需工具 / API对接
文档向量检索API、多模型LLM接口(OpenAI/本地模型)、Agent Builder工作流、文档解析与切片工具、企业SSO与权限控制
安装部署步骤
11. 导入企业文档并完成解析、切片与向量化入库
22. 在Agent Builder中配置检索策略、模型路由与回答规则
33. 接入企业前端或API,开放问答入口
44. 基于用户反馈与日志持续优化检索质量与Prompt
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
knowledge_base |
绑定的企业文档知识库名称 | default_kb |
model |
问答使用的LLM模型 | gpt-4o-mini |
top_k |
检索返回的文档片段数量 | 5 |
temperature |
生成温度,控制回答稳定性 | 0.2 |
效果示例
员工提问'报销流程是什么',Agent检索财务制度文档后回答具体步骤并标注来源文档《财务报销管理办法V3》,同时给出相关条款链接。
企业落地建议
建议先选1-2个高频知识场景(如IT支持、HR政策)做POC,验证检索准确率后再扩展;优先私有化部署满足数据合规,建立文档更新与效果评估机制。需要我们帮你落地吗?可以试试免费AI诊断→
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