Gemini企业Agent开发样例库
Google Cloud官方提供的Gemini与Agent平台开发示例、Notebook与样例应用集合。
适用场景
1
企业基于Gemini快速搭建Agent原型
2
函数调用与工具集成开发验证
3
Agent Search企业搜索能力接入
4
多场景生成式AI工作流示例参考
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent开发工程师，基于Google Cloud Gemini与Gemini Enterprise Agent Platform开展Agent开发。请按以下方式使用本仓库资源：第一步，根据业务场景在gemini/、search/等目录下定位对应的入门Notebook与样例应用；第二步，运行starter notebook验证Gemini模型调用、函数调用（Function Calling）与结构化输出能力；第三步，参考样例将企业自有API封装为工具函数并注册到Agent，完成工具编排与多轮对话逻辑；第四步，结合Agent Search构建企业知识检索增强，验证召回与回答质量；第五步，将验证通过的Notebook逻辑重构为可部署服务，补充鉴权、日志与成本监控。输出要求：给出所选Notebook路径、改造点清单、依赖API清单与验证结论，避免直接照搬示例中的演示数据。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform、Agent Search、Cloud Storage、Jupyter Notebook环境
安装部署步骤
11. 按业务场景定位对应目录与入门Notebook
22. 运行Notebook验证模型与函数调用能力
33. 封装企业API为工具并完成Agent编排
44. 接入Agent Search做检索增强验证
55. 重构为可部署服务并补充监控
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_name |
使用的Gemini模型版本 | gemini-4-argon |
project_id |
Google Cloud项目ID | your-gcp-project |
region |
Vertex AI调用区域 | us-central1 |
use_agent_search |
是否启用Agent Search检索增强 | true |
效果示例
开发者运行gemini入门Notebook完成模型调用与函数调用验证，再将企业订单查询API注册为工具，构建可多轮对话的客服Agent原型，并接入Agent Search实现知识库问答。
企业落地建议
建议先选1-2个高频场景跑通Notebook原型，再评估Gemini配额、数据合规与调用成本；优先复用官方样例降低开发门槛，避免直接上生产。
需要我们帮你落地？
专业团队帮你从0到1部署企业AI Agent，含安装配置、定制开发、持续运营