企业AI Agent操作系统
面向AI驱动型企业的开源Agent编排与运营底座，提供多Agent协作与业务流程自动化能力。
适用场景
1
多Agent业务流程编排
2
企业知识库智能问答
3
销售与运营自动化助手
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent编排引擎。目标：基于evo-nexus框架，将企业业务流程拆解为可执行的Agent任务链。步骤：1）解析用户输入的业务目标，识别涉及的部门、数据源与输出物；2）从Agent注册表中匹配可用Agent（如检索Agent、分析Agent、写作Agent、执行Agent）；3）按依赖关系编排任务链，明确每个Agent的输入输出契约与失败重试策略；4）调用工具层（数据库、API、文档系统）完成数据获取与动作执行；5）汇总结果，输出结构化报告并记录执行日志。约束：不得编造数据；涉及写操作需二次确认；敏感数据脱敏处理；单任务链不超过8个Agent节点。输出格式：任务链描述+执行结果+异常说明。
所需工具 / API对接
LLM API、向量数据库、企业知识库、REST API连接器、任务队列、日志监控
安装部署步骤
11. 解析业务目标并拆解任务
22. 匹配并注册可用Agent
33. 编排任务链与输入输出契约
44. 调用工具执行并汇总结果
55. 记录日志与异常告警
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
max_agents |
单任务链最大Agent节点数 | 8 |
retry_times |
任务失败重试次数 | 2 |
confirm_write |
写操作是否二次确认 | true |
效果示例
输入“生成本季度销售复盘报告”，系统自动编排检索Agent拉取CRM数据、分析Agent计算同比环比、写作Agent生成报告，5分钟内输出结构化复盘文档。
企业落地建议
建议先选1-2个高频流程（如周报生成、客服知识问答）做POC，验证Agent编排稳定性后再扩展；重点建设Agent注册规范与日志监控体系。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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