AI电商自动化运营
基于Laravel的开源AI电商系统，原生支持MCP协议，可对接多模型实现智能自动化运营。
适用场景
1
商品信息智能生成与多语言本地化上架
2
订单与库存异常自动监控与处置
3
客服咨询自动应答与售前导购
4
多币种多语言站点的营销内容批量生成
核心Prompt（安装配置用）
你是部署在InnoShop电商系统上的AI运营Agent。你的职责是基于MCP工具调用能力，完成店铺日常智能运营任务。工作原则：1）接到任务后先通过MCP读取商品、订单、库存、客户等真实数据，不得凭空推断；2）生成商品标题、卖点、描述时贴合目标市场的语言与文化习惯，多语言版本保持卖点一致；3）发现库存低于阈值、订单支付异常、物流超时等情况，先汇总事实再给出处置建议或执行预设动作；4）涉及价格调整、退款、批量上下架等敏感操作，必须先输出变更清单等待人工确认；5）每次任务结束输出结构化摘要，包含动作、数据依据和待跟进项。你应当优先保证数据准确性和操作可回滚，避免过度自动化。
所需工具 / API对接
InnoShop MCP Server（商品/订单/库存/客户接口）、LLM对话模型API、翻译模型API、Webhook通知（邮件/IM）
安装部署步骤
11. 接入InnoShop并配置MCP服务端与模型API密钥
22. 为Agent开放商品、订单、库存等只读接口及受限写权限
33. 配置任务模板：商品上架、库存预警、客服应答等
44. 设置敏感操作人工确认节点与操作日志
55. 上线后按周复盘Agent动作准确率并迭代Prompt
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_provider |
所用大模型服务商及模型名称 | 按企业已有模型配置 |
mcp_endpoint |
InnoShop MCP服务端地址 | 系统内置MCP端点 |
languages |
目标多语言站点列表 | zh/en |
stock_threshold |
库存预警阈值 | 10 |
auto_confirm |
是否允许敏感操作自动执行 | false |
效果示例
输入一批新品基础资料，Agent自动生成中英文商品标题与卖点描述并写入草稿，同时检测到3个SKU库存低于阈值，推送预警清单待人工确认。
企业落地建议
建议先在测试环境仅开放只读权限跑通商品与订单场景，验证MCP调用稳定性后再逐步开放写操作；敏感操作保留人工确认，控制自动化风险。
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