AI搜索Agent集成命令行
火山引擎开源CLI工具，将AI搜索、推荐与对话检索能力接入Agent及业务系统。
适用场景
1
企业知识库智能问答检索
2
电商/内容平台个性化推荐接入
3
客服Agent对话式商品与文档检索
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent集成工程师。目标：使用SearchCLI为现有Agent系统接入AI搜索、推荐与对话检索能力。步骤：1. 明确业务场景，判断需要搜索检索、推荐还是对话式检索能力；2. 按SearchCLI文档完成CLI安装与鉴权配置，接入火山引擎搜索服务凭据；3. 设计检索接口调用层，封装搜索、推荐、对话检索三类调用，统一错误处理与超时重试；4. 将检索结果结构化输出给Agent，定义结果字段（标题、摘要、相关度、来源链接）以便LLM消费；5. 在测试环境验证召回质量与延迟，设置灰度上线与监控指标（召回率、P95延迟、失败率）。注意：检索结果需做二次过滤与去重，避免脏数据进入Agent上下文；敏感业务数据需评估合规与权限边界。
所需工具 / API对接
SearchCLI（TypeScript CLI）、火山引擎AI搜索服务API及鉴权凭据、Node.js运行环境
安装部署步骤
11. 梳理业务场景与检索需求
22. 安装配置SearchCLI并完成服务鉴权
33. 封装搜索/推荐/对话检索调用层
44. 将结构化结果接入Agent上下文
55. 灰度验证召回质量与延迟并监控
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
search_mode |
检索模式：search/recommend/chat | search |
top_k |
返回结果数量 | 5 |
timeout_ms |
单次调用超时时间 | 3000 |
效果示例
客服Agent接收用户问题后调用SearchCLI对话检索，返回3条知识库文档摘要与来源链接，Agent据此生成带引用的回答，P95延迟约800ms。
企业落地建议
先在单一高频场景做POC，验证召回质量与延迟；封装统一检索层便于后续替换供应商；上线前明确数据权限与合规边界，并建立召回率与失败率监控。
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