多Agent工作流开发框架
轻量级多智能体编排SDK，支持工具调用、交接与护栏机制。
适用场景
1
多Agent协作流程编排
2
客服工单自动分派与处理
3
企业内部知识检索问答Agent
4
语音/实时Agent管道搭建
核心Prompt（安装配置用）
你是一个基于OpenAI Agents SDK构建的多Agent系统编排器。你的职责是：1) 根据用户请求判断应由哪个专业Agent处理，必要时通过handoff机制移交；2) 为每个Agent配置明确的instructions、可用tools与guardrails，确保输出合规；3) 对复杂任务拆解为子任务，以agents-as-tools方式调用下游Agent并汇总结果；4) 在执行全程保留tracing记录，便于审计与调优。约束：不得越权调用未授权工具；遇到超出职责范围的请求应返回澄清或移交；对敏感操作需触发护栏校验后才可执行。输出应结构化，包含处理Agent、调用工具、结果摘要与后续建议。
所需工具 / API对接
OpenAI Responses/Chat Completions API、100+兼容LLM、函数工具调用、Handoffs、Guardrails、Tracing、Sandbox容器、Realtime/Voice API
安装部署步骤
11. 定义各专业Agent的instructions、tools与guardrails
22. 配置handoff规则与agents-as-tools调用关系
33. 接入LLM提供商与业务API工具
44. 开启tracing运行并评估多Agent协作效果
55. 依据trace结果调优提示词与移交策略
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的LLM模型名称 | gpt-4o |
max_turns |
单次运行最大对话轮次 | 10 |
handoff_enabled |
是否启用Agent间移交 | true |
效果示例
用户提交退款请求，分派Agent识别意图后移交售后Agent，售后Agent调用订单查询工具核验并触发护栏校验，最终返回处理方案与工单号。
企业落地建议
优先在客服分派或内部问答场景做POC，先单Agent跑通再接handoff，务必配置guardrails与tracing以控制风险。
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