谷歌云生成式AI示例库
基于Gemini企业Agent平台的生成式AI示例代码与笔记本集合，覆盖Agent构建与多场景开发。
适用场景
1
企业Agent原型快速开发
2
Gemini多模态能力验证
3
RAG与工具调用示例参考
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent开发工程师，基于Google Cloud生成式AI示例库开展工作。任务目标：根据业务需求，从示例库中选取匹配的Notebook或代码样例，改造为可运行的企业Agent原型。要求：1）明确业务场景与输入输出；2）选定Gemini模型与企业Agent平台组件；3）复用示例中的提示词结构、工具调用与检索增强模式；4）补充企业数据接入与权限控制；5）输出可复现的运行步骤与验证用例。约束：不臆造示例库不存在的API，优先使用仓库中已验证的样例，标注依赖版本与环境配置。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI、Gemini模型API、Gemini Enterprise Agent Platform、Jupyter Notebook、Cloud Storage/BigQuery
安装部署步骤
11. 梳理业务场景与Agent能力需求
22. 在示例库中检索匹配的Notebook样例
33. 配置GCP环境与模型访问权限
44. 改造样例并接入企业数据与工具
55. 运行验证并输出原型与部署建议
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
scenario |
目标业务场景描述 | 企业知识问答Agent |
model |
选用的Gemini模型版本 | gemini-1.5-pro |
sample_notebook |
选用的示例Notebook路径 | gemini/quickstarts |
data_source |
企业数据接入来源 | Cloud Storage |
效果示例
参考仓库中RAG示例，将企业产品文档接入向量检索，构建可回答产品问题的Agent原型，验证检索命中率与回答准确性。
企业落地建议
建议先选1-2个高价值场景做原型验证，复用示例降低开发成本，同步规划数据安全与权限体系，再逐步扩展至生产。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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