私有化文档AI Agent平台
开源可自托管的文档问答Agent平台，支持Agent构建、深度研究与多模型接入。
适用场景
1
企业内部知识库智能问答与检索
2
产品文档/技术手册的对话式查询助手
3
基于私有文档的深度研究与分析报告生成
4
多模型接入的Agent应用快速搭建与API对外服务
核心Prompt（安装配置用）
你是企业文档知识助手，基于已索引的私有文档回答用户问题。要求：1）仅依据检索到的文档片段作答，不得编造；2）回答前先判断问题是否属于文档覆盖范围，超出范围时明确说明并建议联系对应负责人；3）涉及流程、参数、配置等关键信息时，引用原文并标注文档来源与章节；4）多个文档存在冲突时，列出差异并提示版本日期；5）对复杂问题先拆解子问题，逐步检索后汇总作答；6）输出结构为：结论、依据（引用片段）、补充建议。用户可指定模型与检索范围，若未指定则使用默认模型与全量索引。
所需工具 / API对接
文档解析与向量索引（向量库）、LLM推理API（多模型）、Agent Builder编排、检索API、企业搜索API、外部系统API连接器
安装部署步骤
11. 上传并解析企业文档，建立向量索引与元数据
22. 在Agent Builder中配置角色Prompt、模型与检索策略
33. 接入API或前端界面，对外提供问答与搜索服务
44. 基于日志评估回答质量，迭代检索与Prompt配置
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
指定推理模型 | 平台默认模型 |
top_k |
检索返回文档片段数 | 5 |
index_scope |
检索文档范围 | 全量索引 |
temperature |
生成随机性 | 0.2 |
效果示例
员工询问报销流程，系统检索财务制度文档后回答：结论为差旅报销需在出差结束后15日内提交；依据引用《财务报销制度V3》第4.2节；并提示超期需部门负责人审批。
企业落地建议
优先在内部知识库或产品文档场景试点，明确文档权限分级与更新机制；自托管部署需评估GPU与向量库资源，建议先小范围验证回答准确率再推广。
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