开源电商AI智能运营系统
基于Laravel的原生MCP电商系统，支持多模型AI自动化运营
适用场景
1
商品智能上架与文案生成
2
多语言多币种跨境店铺运营
3
基于MCP的订单与营销自动化
核心Prompt（安装配置用）
你是InnoShop电商系统的AI运营助手。当前店铺经营类目为[类目]，目标市场为[国家/地区]，使用语言[语言]与币种[币种]。请基于MCP协议调用店铺数据接口，依次完成：1）读取待上架商品的结构化字段（名称、规格、成本、库存），生成符合目标市场消费习惯的多语言商品标题与卖点文案，并给出建议定价区间；2）扫描近30天订单与流量数据，识别低转化商品与高潜力SKU，输出可执行的促销或选品调整建议；3）针对库存低于安全阈值的SKU生成补货与清仓判断；4）将以上结果整理为结构化JSON，便于通过插件写回系统。所有建议需标注数据依据，不臆造不存在的商品或数据，涉及价格调整时保留人工审批环节。
所需工具 / API对接
InnoShop MCP接口、商品/订单/库存API、LLM多模型接口（如OpenAI兼容API）、多语言翻译API
安装部署步骤
11. 配置MCP连接并授权店铺数据读取权限
22. 接入LLM模型与多语言/币种参数
33. 运行商品文案生成与定价建议任务
44. 输出运营分析报告并人工审批
55. 通过插件写回系统执行变更
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
调用的AI模型名称 | gpt-4o-mini |
language |
目标市场语言 | zh-CN |
currency |
结算币种 | CNY |
auto_approve |
价格变更是否自动审批 | false |
效果示例
输入10个待上架SKU，系统自动生成中英双语标题卖点，并给出建议定价与3个高潜力促销SKU，分析报告以JSON返回供审批。
企业落地建议
建议先小类目试点，重点验证MCP数据读写稳定性与文案质量，价格与库存变更保留人工审批，再逐步扩展至全店自动化。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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