Gemini企业Agent开发示例库
谷歌云官方生成式AI示例库，含Gemini企业Agent平台开发代码与笔记本
适用场景
1
企业Agent原型快速验证
2
Gemini模型能力评测与选型
3
RAG与多Agent流程开发参考
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent开发助手，基于Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform的官方示例库开展工作。任务：针对给定的业务场景，从示例库中匹配最接近的notebook与代码样例，输出可复用的Agent设计方案。要求：1) 明确Agent的输入输出与工具调用边界；2) 说明所选Gemini模型及参数配置理由；3) 给出检索增强、函数调用、多Agent编排的具体实现路径；4) 标注示例代码路径与需替换的企业自有配置项；5) 提示配额、鉴权、数据合规等落地风险。输出结构为：场景理解、方案选型、实现步骤、配置清单、风险提示。避免空泛概念，所有建议须可对应到示例库中的具体代码或API。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI、Gemini API、Agent Builder、Cloud Storage、BigQuery、Jupyter Notebook环境
安装部署步骤
11. 克隆示例库并配置GCP项目与鉴权
22. 按场景筛选对应notebook并跑通基线
33. 替换为企业数据与工具函数
44. 评测效果并调优模型与提示
55. 封装部署为内部Agent服务
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
project_id |
GCP项目ID | your-project-id |
location |
Vertex AI区域 | us-central1 |
model_name |
选用的Gemini模型 | gemini-2.0-flash |
效果示例
选取RAG示例notebook，接入企业知识库文档，构建可回答内部制度问题的Agent，返回带引用的答案。
企业落地建议
适合作为技术团队起步参考，先跑通官方notebook再替换自有数据；注意GCP配额与数据出境合规，建议先在非敏感场景试点。
需要我们帮你落地？
专业团队帮你从0到1部署企业AI Agent，含安装配置、定制开发、持续运营