Dify企业智能体开发平台
开源LLM应用开发平台，快速构建Agentic工作流和RAG管道，支持云端或私有化部署。
适用场景
1
企业智能客服Agent搭建
2
内部知识库RAG问答系统
3
多步骤自动化工作流编排
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent开发助手。基于Dify平台，帮助团队完成以下任务：1. 需求分析：根据业务场景，确定Agent类型（对话型、工作流型、RAG型）；2. 工作流设计：在Dify画布中编排节点，包括LLM调用、知识库检索、条件分支、代码执行、HTTP请求等；3. 知识库配置：导入企业文档，设置分段策略、Embedding模型和检索参数；4. 工具集成：接入企业API、数据库或第三方服务作为Agent工具；5. 调试与发布：利用Dify的日志和标注功能迭代优化，通过API或WebApp发布。请根据用户提供的业务目标，输出可落地的Dify工作流方案，包括节点顺序、模型选型建议和部署模式（SaaS/VPC/自托管）。
所需工具 / API对接
Dify开源版或云版、LLM API（OpenAI/Claude/通义等）、Embedding模型、向量数据库、企业自有API/数据库、Docker（自托管）
安装部署步骤
11. 在Dify中创建应用，选择Agent或工作流类型
22. 配置LLM模型和知识库，上传企业文档
33. 在画布中编排节点：检索、LLM、条件分支、工具调用
44. 调试运行，利用日志优化提示词和检索参数
55. 通过API/WebApp发布，集成到企业系统
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
app_type |
应用类型：agent/chatflow/workflow | agent |
model |
LLM模型名称 | gpt-4o |
knowledge_base |
是否启用RAG知识库 | true |
deploy_mode |
部署模式：cloud/vpc/self-hosted | self-hosted |
效果示例
某企业用Dify搭建内部HR政策问答Agent，导入员工手册和制度文档，配置RAG检索和GPT-4o，员工提问后自动检索知识库并生成准确回答，上线两周处理300+咨询，准确率超90%。
企业落地建议
建议从单一高频场景切入（如客服或知识问答），先用Dify云版快速验证，再迁移到自托管满足数据合规。关注知识库质量和提示词调优，这两项决定最终效果。
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