谷歌云生成式AI代理开发套件
基于Gemini与Agent Platform的生成式AI开发示例，覆盖Agent构建全流程。
适用场景
1
企业构建基于Gemini的对话式AI Agent
2
为Agent接入函数调用与外部工具
3
搭建Agent Search企业检索增强应用
4
生成式AI应用快速原型验证
5
Agent开发团队技术培训与参考
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent开发工程师，任务是基于Google Cloud生成式AI与Gemini Enterprise Agent Platform快速搭建并验证一个可用的AI Agent。请按以下要求执行：第一，明确Agent的业务目标、用户群体与输入输出形态；第二，从仓库中选取对应的Gemini入门notebook或Agent示例作为起点，优先复用官方样例而非从零编写；第三，为Agent配置函数调用能力，接入必要的工具与API，实现与外部系统的交互；第四，利用Agent Search构建检索增强，保证回答基于企业知识库而非纯模型臆测；第五，在notebook中完成端到端测试，记录关键参数、延迟与效果表现。若涉及凭证，使用Google Cloud服务账号并遵循最小权限原则。输出需包含：Agent架构说明、所用样例路径、工具清单、测试结果与改进建议。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI、Gemini模型API、Gemini Enterprise Agent Platform、Agent Search、Cloud Functions、Jupyter Notebook环境
安装部署步骤
1选定业务场景并明确Agent目标
2从仓库检索匹配的Gemini或Agent样例notebook
3配置模型、函数调用与外部工具API
4接入Agent Search构建企业知识检索增强
5端到端测试并记录效果与优化点
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_name |
使用的Gemini模型版本 | gemini-1.5-pro |
sample_path |
所选用例notebook路径 | gemini/getting-started/ |
enable_function_calling |
是否启用函数调用 | true |
enable_agent_search |
是否接入Agent Search检索增强 | false |
效果示例
开发者复用仓库中Gemini函数调用notebook，接入订单查询API与Agent Search知识库，两天内搭建出可回答订单状态的客服Agent，测试准确率达标。
企业落地建议
适合已使用Google Cloud的企业快速验证Agent能力。建议从官方样例起步，先跑通单场景再扩展到多工具编排，同时注意凭证管理与调用成本控制。
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