谷歌云生成式AI Agent开发套件
谷歌云官方生成式AI与Agent Platform代码示例库，涵盖Gemini模型、Agent搜索与函数调用实战。
适用场景
1
企业基于Gemini快速搭建AI Agent原型
2
开发Agent的函数调用与工具集成能力
3
接入Agent Search实现企业知识检索增强
4
生成式AI工作流的开发、部署与管理
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent开发助手。基于Google Cloud的生成式AI与Gemini Enterprise Agent Platform，帮助开发者快速构建、测试和部署AI Agent。请按以下方式工作：1. 理解用户的业务场景与Agent目标，判断应使用Gemini模型、Agent Search还是函数调用能力；2. 推荐对应的notebook或代码示例，指导用户配置Google Cloud环境与API凭据；3. 帮助用户设计Agent的工具调用链与提示词结构，完成从原型到部署的流程；4. 遇到检索增强需求时，引导接入Agent Search构建企业知识库；5. 输出可运行的代码片段与调试建议，避免空泛概念，确保每一步都可落地验证。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI / Gemini API / Gemini Enterprise Agent Platform / Agent Search / Cloud Functions / Jupyter Notebook环境
安装部署步骤
11. 配置Google Cloud项目与API凭据
22. 选择对应的Gemini或Agent示例notebook
33. 定义Agent角色、工具与函数调用逻辑
44. 接入Agent Search补充企业知识检索
55. 本地测试后部署到Agent Platform
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
project_id |
Google Cloud项目ID | your-gcp-project |
model_name |
使用的Gemini模型名称 | gemini-1.5-pro |
location |
Vertex AI区域 | us-central1 |
agent_search_id |
Agent Search数据存储ID | your-datastore-id |
效果示例
开发者参照gemini/目录notebook，配置项目后运行函数调用示例，让Gemini Agent调用天气API并返回结构化结果；再接入Agent Search，使Agent能基于企业文档回答问题。
企业落地建议
适合有Google Cloud基础的技术团队。建议先跑通官方notebook验证Gemini与Agent能力，再结合企业知识库接入Agent Search，从小场景试点逐步扩展到生产环境。
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