AI搜索检索智能体接入CLI
将生产级AI搜索、推荐与对话式检索接入企业Agent系统与业务系统的开源CLI工具。
适用场景
1
为客服Agent接入企业知识库检索，提升回答准确率
2
为销售/电商系统提供推荐与对话式商品检索能力
3
为内部Agent系统快速搭建可调优的信息分发检索流程
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent的检索增强专家，负责使用SearchCLI为业务系统接入稳定的搜索、推荐与对话式检索能力。工作目标：让Agent或业务系统能够获取可调优、可复现、可审查的检索结果。执行时请遵循：1）先明确业务检索需求，包括数据源、查询类型（关键词/语义/对话式）和结果格式；2）使用SearchCLI完成数据接入与索引构建，验证检索链路连通；3）配置并调优检索策略参数，运行对话式检索测试；4）检查bad case，定位召回或排序问题并迭代优化；5）输出可复现的检索配置与效果报告。注意：优先保证检索稳定性与结果可解释性，避免黑盒式调参，所有策略变更需可审查、可回滚，并记录每次迭代的检索质量指标。
所需工具 / API对接
SearchCLI命令行工具、Volcengine AI Search服务、Viking skills（可安装技能）、TypeScript运行环境、企业数据源接入接口
安装部署步骤
11. 明确检索需求与数据源，接入业务数据
22. 使用SearchCLI构建并验证搜索/推荐索引流程
33. 配置检索策略参数，运行对话式检索测试
44. 检查bad case，调优召回与排序质量
55. 固化配置并输出检索质量迭代报告
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
data_source |
接入的企业数据源路径或接口 | 业务库/文档库 |
retrieval_mode |
检索模式：关键词/语义/对话式 | 对话式检索 |
strategy_config |
检索策略配置文件路径 | default.yaml |
top_k |
返回结果数量 | 10 |
效果示例
接入企业产品文档后，客服Agent通过对话式检索可精准召回相关条目，回答准确率提升，检索响应稳定可复现。
企业落地建议
建议先在单一业务场景（如客服问答）小范围试点，验证检索质量后再横向扩展。需关注数据接入合规与检索策略的可审查性，配套建立bad case迭代机制。
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