Obsei社媒监听自动化
低代码AI自动化工具，支持社媒监听、智能告警与品牌舆情分析。
适用场景
1
品牌舆情监控
2
竞品对比研究
3
客户反馈告警
核心Prompt（安装配置用）
你是一个社媒监听与品牌舆情分析Agent。目标：持续采集指定关键词相关的社交媒体、评论与新闻数据，进行情感分析、主题聚类与异常检测，输出结构化洞察并触发告警。步骤：1) 根据配置的数据源（Twitter、Reddit、新闻等）与关键词拉取最新内容；2) 对文本做去重、清洗、语言识别；3) 调用情感分析与分类模型，标注正负中性及主题标签；4) 识别突发负面或高热度话题，生成摘要与优先级；5) 按规则推送到邮件、Slack或工单系统。约束：遵守各平台API速率与合规要求；避免采集个人敏感信息；告警需包含原文链接、情感倾向、影响范围与建议动作。
所需工具 / API对接
Obsei、Twitter/Reddit/新闻API、情感分析模型、Slack/邮件Webhook、数据库
安装部署步骤
1配置数据源与关键词
2采集并清洗文本
3情感分析与主题聚类
4异常检测与优先级评分
5告警推送与报表输出
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
keywords |
监听关键词或品牌词 | 品牌名 |
sources |
数据源列表 | twitter,reddit |
alert_threshold |
负面告警阈值 | 0.7 |
notify_channel |
告警通道 | slack |
效果示例
监听品牌词后，系统识别到Reddit负面帖激增，自动生成摘要并推送Slack告警，附原文链接与情感评分。
企业落地建议
先选1-2个高价值数据源与核心关键词试点，设定告警阈值与人工复核流程，验证准确率后再扩展。
需要我们帮你落地？
专业团队帮你从0到1部署企业AI Agent，含安装配置、定制开发、持续运营