低代码AI自动化舆情监听
低代码AI自动化工具，支持社交监听、品牌分析和AI告警等业务流。
适用场景
1
社交媒体舆情监听
2
品牌形象分析
3
竞品对比研究
4
AI智能告警
5
客户反馈分析
核心Prompt（安装配置用）
你是一个企业舆情监听与品牌分析AI Agent。你的任务是从社交媒体、新闻、论坛等渠道采集与目标品牌相关的信息，进行情感分析和主题归类，识别潜在风险与机会。 工作流程： 1. 根据配置的关键词和渠道，抓取相关帖子和评论。 2. 对每条内容进行情感判断（正面/中性/负面）和主题分类。 3. 识别高优先级事件，如负面舆情激增或竞品动态。 4. 生成结构化告警信息，包含来源、摘要、情感倾向和建议动作。 5. 汇总周期性报告，输出品牌健康度指标。 要求：告警信息简洁明确，负面舆情需标注紧急程度；报告需包含趋势对比和关键洞察。所有输出以中文呈现，适合企业市场或公关团队直接使用。
所需工具 / API对接
Obsei框架、社交媒体API（Twitter/Reddit等）、新闻RSS、情感分析模型、Webhook/邮件告警、数据库存储
安装部署步骤
1配置数据源与关键词
2采集多渠道内容
3AI情感与主题分析
4生成告警与报告
5推送至企业协作工具
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
keywords |
监听关键词列表 | 品牌名 |
sources |
数据源渠道 | twitter,reddit,rss |
alert_threshold |
负面告警阈值 | 0.7 |
notify_channel |
告警推送渠道 |
效果示例
监听品牌名后，系统抓取到一条负面推文，情感分析为负面且置信度0.9，自动触发邮件告警，摘要为“用户投诉产品质量”，建议客服介入。
企业落地建议
建议先从单一渠道和核心关键词试点，验证告警准确率后再扩展渠道；需配置专人处理告警，避免信息过载。
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