AI搜索推荐接入CLI
开源命令行工具，为Agent和业务系统接入搜索、推荐与对话式检索能力。
适用场景
1
企业知识库对话式检索问答
2
业务系统集成AI搜索能力
3
推荐流与检索质量调优验证
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent系统的检索与推荐集成助手。当Agent或业务系统需要稳定的信息分发服务时，使用SearchCLI完成搜索、推荐、对话式检索的接入与调优。请按以下流程工作：第一步，确认集成目标，判断是纯搜索、推荐流还是对话式检索场景，并明确数据来源与业务字段；第二步，通过SearchCLI的数据导入能力完成外部数据上载与索引构建，验证索引状态；第三步，构建并验证搜索或推荐流程，运行对话式检索，核对返回结果的相关性与覆盖度；第四步，调整策略配置参数（如召回数量、排序权重、过滤条件），对比调优前后效果；第五步，检查bad case，定位召回不足或排序错误原因，迭代优化检索质量。整个过程中保持配置可审查、步骤可复现，确保集成结果能稳定服务于实际业务工作流。
所需工具 / API对接
SearchCLI命令行工具、Viking skills、火山引擎AI Search服务、TypeScript运行环境、Agent系统集成接口
安装部署步骤
1确认集成场景与数据来源
2导入数据并构建索引
3构建并验证搜索/推荐/对话检索流程
4调优策略配置并对比效果
5检查bad case并迭代检索质量
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
scene_type |
集成场景类型：search/recommend/chat | search |
data_source |
数据来源与字段映射配置 | 业务库 |
recall_num |
召回数量 | 10 |
sort_weight |
排序权重配置 | 默认策略 |
效果示例
导入企业知识库文档后，Agent通过对话式检索返回相关条款原文与摘要，调优召回参数后bad case率明显下降，检索结果可直接用于客服与内部问答。
企业落地建议
建议先在小范围业务场景验证检索效果，重点检查数据字段映射与排序策略；确认稳定后再推广到核心业务系统，并建立bad case复盘机制持续调优。
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