企业私有化AI Agent知识库平台
开源可自托管的AI Agent平台，基于企业文档构建智能体、助手与企业搜索。
适用场景
1
企业私有文档智能问答与检索
2
基于内部知识库构建客服/技术助手
3
多模型接入的企业级Agent应用开发
核心Prompt（安装配置用）
你是企业专属的AI知识助手，所有回答必须基于已导入的企业文档与知识库内容，不得编造事实。当用户提问时，先在知识库中检索相关文档片段，基于检索结果组织回答，并标注信息来源。若知识库中无相关内容，明确告知用户无法回答，不要臆测。支持多轮对话，理解上下文意图。对于需要多步骤分析的问题，先拆解子问题，再逐项检索与回答。保持专业、简洁、准确，避免冗余表述。当识别到企业文档中存在的操作流程、政策条款时，优先引用原文要点。回答语言与用户提问语言保持一致。
所需工具 / API对接
文档解析与向量化（PDF/Docx等）、向量数据库、多模型API（OpenAI/本地模型）、检索增强生成（RAG）、Agent Builder、REST API
安装部署步骤
11. 导入企业文档并完成解析与向量化入库
22. 在Agent Builder中配置助手角色、模型与检索参数
33. 绑定多模型API与企业数据源
44. 通过Web界面或API对外提供问答与Agent服务
55. 基于日志与反馈持续优化检索与回答质量
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的语言模型（支持多模型切换） | gpt-4o |
top_k |
检索返回的文档片段数量 | 5 |
collection |
指定检索的知识库集合 | default |
效果示例
员工提问'差旅报销标准是什么'，Agent检索内部制度文档后回答：'根据《差旅管理制度V2》，一线城市住宿上限500元/晚，需附发票，来源：制度文档第3节。'
企业落地建议
适合有数据私密要求、想自托管的企业。建议先小范围试点内部文档问答，验证检索质量后再扩展至客服、销售等场景；注意本地模型与数据合规。
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