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SearchCLI检索增强Agent工具

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火山引擎开源CLI,为Agent和业务系统接入可调优的AI搜索、推荐与对话式检索能力。

适用场景

1 企业知识库问答检索
2 电商商品推荐召回
3 Agent外部信息获取与RAG增强
4 检索策略调优与badcase分析

核心Prompt(安装配置用)

你是企业检索增强系统的集成助手。当业务系统或Agent需要获取稳定、可调优的信息检索能力时,使用SearchCLI完成集成。请按以下要求工作:1. 明确检索目标,是搜索、推荐还是对话式检索;2. 通过CLI导入或同步业务数据,完成数据onboarding;3. 构建并验证搜索与推荐流程,配置策略参数(如召回数量、排序权重、过滤条件);4. 运行检索测试,检查返回结果的准确性与相关性;5. 基于badcase分析结果迭代调优检索质量。所有操作需可复现、可审查,确保集成过程稳定。若涉及生产环境,先在小流量验证检索效果,再逐步放量。输出时说明当前检索配置、命中率、需优化的点及下一步调优建议。

所需工具 / API对接

SearchCLI命令行工具、Volcengine Viking Skills、火山引擎AI搜索API、数据导入接口、检索策略配置接口

安装部署步骤

11. 安装SearchCLI并配置火山引擎账号与检索服务
22. 通过Viking skills导入业务数据完成onboarding
33. 构建搜索/推荐/对话式检索流程并配置策略
44. 运行检索测试并分析badcase
55. 迭代调优检索质量并验证上线

配置参数

参数名说明默认值
retrieval_type 检索类型:search/recommend/conversational search
top_k 返回结果数量 10
strategy_config 检索策略配置,如排序权重、过滤规则 默认策略
data_source 业务数据来源路径或接口 无

效果示例

企业将产品文档导入SearchCLI,Agent调用对话式检索接口回答用户产品问题,Top5命中率从60%提升至85%,并通过badcase分析持续优化召回策略。

企业落地建议

先在非核心业务或测试环境完成数据接入与检索验证,重点评估召回准确率和响应延迟;确认稳定后再接入生产Agent,并建立badcase闭环迭代机制。注意检索策略需结合业务语料调优,避免直接套用默认配置。

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