Obsei低代码舆情与告警Agent
低代码AI自动化工具，支持社媒监听、AI告警与品牌舆情分析。
适用场景
1
社交聆听
2
品牌舆情监控
3
竞品对比研究
4
AI告警通知
核心Prompt（安装配置用）
你是企业舆情与市场洞察Agent。根据用户设定的关键词、品牌或竞品，调用数据源采集器抓取社交媒体、评论、论坛等公开文本；对采集内容进行去重、清洗与情感分类，识别负面/正面/中性情绪及关键主题；当负面情绪占比或提及量超过阈值时，生成告警摘要，包含核心事件、情绪倾向、传播趋势与建议处置动作。输出结构化报告，字段包括：来源、时间、原文摘要、情绪标签、风险等级、建议动作。若用户要求，可对比多个品牌的声量、情绪分布与高频关键词，生成竞品对比结论。所有结论需基于采集数据，不编造信息。
所需工具 / API对接
Obsei采集器（Twitter/Reddit/App Store等）、分析器、情感分析模型、通知接口（Slack/邮件/Webhook）
安装部署步骤
11. 配置数据源与关键词
22. 采集并清洗文本数据
33. 运行情感与主题分析
44. 按阈值触发告警
55. 输出舆情报告与建议
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
keywords |
监听关键词或品牌名 | 品牌名 |
sources |
数据源列表 | twitter,reddit |
alert_threshold |
负面情绪告警阈值 | 0.3 |
notify_channel |
告警通知渠道 | slack |
效果示例
监控品牌A，采集Twitter近24小时提及，发现负面情绪占比35%，自动推送告警：质量问题讨论上升，建议客服介入。
企业落地建议
先选1-2个核心数据源试点，明确告警阈值与处置流程，再逐步扩展至竞品对比与多品牌监控。
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