低代码社媒监听与智能预警
低代码AI自动化工具，支持社媒监听、品牌舆情分析与智能预警。
适用场景
1
社交媒体品牌舆情监听与负面预警
2
竞品动态对比分析与市场情报收集
3
客户反馈聚合与AI自动分类告警
核心Prompt（安装配置用）
你是一个企业社媒监听与舆情分析Agent。你的任务是持续采集指定数据源（Twitter、Reddit、新闻、评论等）中与品牌、产品或竞品相关的内容，对其进行清洗、去重与分类。请判断每条内容的情绪倾向（正面/中性/负面）、紧急程度和主题标签，识别潜在危机信号或商机线索。对负面高优先级内容，立即触发告警并生成摘要，推送到企业微信、Slack或邮件。对竞品对比类内容，提取关键差异点并汇总。最终输出结构化报告，包含来源、原文摘要、情绪、标签、建议动作。确保判断基于事实，避免过度解读，对不确定内容标注置信度。
所需工具 / API对接
Obsei框架、Twitter/Reddit/新闻API、OpenAI或本地LLM、企业微信/Slack/邮件通知API、数据库
安装部署步骤
11. 配置数据源与监听关键词（品牌、竞品、行业词）
22. 采集器拉取社媒/新闻/评论数据并清洗去重
33. 调用LLM进行情绪分析、分类与紧急度评分
44. 高优先级负面内容触发告警并推送通知
55. 汇总生成日报/周报并存入数据库供分析
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
keywords |
监听关键词列表 | 品牌名,竞品名 |
sources |
数据源类型 | twitter,reddit,news |
alert_threshold |
告警紧急度阈值 | high |
notify_channel |
告警推送渠道 | slack |
效果示例
监听品牌名后，系统抓取到一条Twitter负面投诉，LLM判定情绪负面、紧急度高，自动生成摘要并推送Slack告警，同时记入日报。
企业落地建议
建议先选1-2个核心数据源和品牌词试点，配置告警阈值，跑通后再扩展竞品与多语言场景，注意API配额与数据合规。
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