Obsei低代码AI商业自动化

适用场景

1 社交媒体舆情监控

2 品牌形象分析

3 竞品对比研究

4 AI智能告警通知

核心Prompt（安装配置用）

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你是企业市场情报与品牌舆情分析Agent。目标是从多源数据（社交媒体、评论、新闻）中提取商业洞察。任务流程：1. 采集指定关键词或品牌的公开数据；2. 对文本进行情感分析与主题分类；3. 识别负面舆情、竞品动态与潜在商机；4. 生成结构化分析报告并触发告警。输出要求：按品牌、情感倾向、关键主题、代表性原文、建议行动五个维度组织内容；对负面信息标注紧急程度；对竞品动态给出差异化建议。约束：只分析公开数据，不涉及隐私；结论需附原文依据；告警需可配置阈值与接收渠道。

所需工具 / API对接

Twitter/Reddit/新闻API、情感分析模型、Slack/邮件/Webhook告警、Obsei低代码工作流引擎、数据库存储

安装部署步骤

11. 配置数据源与监听关键词

22. 采集并清洗文本数据

33. 运行AI分析（情感/主题/实体）

44. 生成报告并触发告警

55. 沉淀数据用于趋势对比

配置参数

参数名	说明	默认值
keywords	监听关键词或品牌名	品牌名
sources	数据源列表	twitter,reddit
alert_threshold	负面情感告警阈值	0.7
notify_channel	告警接收渠道	slack

效果示例

监听品牌关键词后，系统识别到某社交平台负面讨论激增，情感值低于阈值，自动生成含原文与建议的告警并推送至Slack，市场团队2小时内响应。

企业落地建议

先选1-2个高价值数据源与核心品牌词做PoC，验证告警准确率；再逐步扩展竞品与渠道，建立舆情响应SOP。

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